Software Engineer · DeepL
Alles rund um Dokumentübersetzung, Vision-Modelle, AI Engineering und agentische Workflows. Mitglied der DeepL AI Labs.
Berlin, Deutschland
Joshua Christl
Software Engineer @ DeepL · baut Produkte end-to-end
Ich baue Websites und komplexe Produkte - end-to-end.
Backend, Frontend, Infrastruktur, Cloud - was auch immer nötig ist, um zu liefern. AI-first: KI-gestützte Produkte bauen und mit KI schneller entwickeln.
Berufserfahrung
QA Engineer · DeepL
Backend-Testautomatisierung. Verantwortlich für die End-to-End-Testsuite der Dokumentübersetzung.
Gründer / Engineer · Freelance
Zwei SaaS-Web-Apps allein von Grund auf gebaut - Python, FastAPI, React, AWS, Docker.
Software Engineer (Werkstudent) · CQSE GmbH
Kernentwickler an Teamscale: statische Analyse, Test-Gap- & Test-Impact-Analyse, Clone-Detection, IDE-Plug-ins. Java, TypeScript, React.
Software Engineer (Praktikum) · Klinikum rechts der Isar
Tools für Dermatolog:innen: Bildsegmentierung und -klassifikation. Python, Flask, TypeScript, Svelte.
Ausbildung
M.Sc. Informatik · TUM
Engineering softwareintensiver Systeme, formale Methoden. Masterarbeit: empirische Studie zur manuellen Klassifikation & Nachverfolgbarkeit von Test-Gaps.
B.Sc. Informatik · TUM
Bachelorarbeit mit dem Klinikum rechts der Isar: Deep-Learning-basierte Ausreißererkennung in dermatologischen Bildern.
Veröffentlichung
Outlier detection in dermatology: Performance of different convolutional neural networks for binary classification of inflammatory skin diseases
Benchmarking von Convolutional Neural Networks bei der binären Klassifikation entzündlicher Hauterkrankungen - ein Schritt zu zuverlässiger Ausreißererkennung in der dermatologischen Bildgebung. Entstanden aus meiner Bachelorarbeit mit dem Klinikum rechts der Isar.
Blog-Erwähnungen
How DeepL built better document translation
Die Geschichte, wie DeepL die Dokumentübersetzung verbessert hat: aus Kundenfeedback wurden Metriken, aus Metriken Benchmarks und aus Benchmarks sichtbar bessere Dokumente.
Inside DeepL’s journey to improving document translation
Der Engineering-Blick: messungsgetriebene Entwicklung, Benchmarks aus realen PDFs und die Qualitätsmetriken hinter layouterhaltender Übersetzung.
Stack
Ich nutze, was auch immer nötig ist, um zu bauen. Ich liebe Java, Python, React und TypeScript, habe aber auch ausgiebig in C# und Go programmiert. Außerdem mag ich funktionale Sprachen wie OCaml. Infrastrukturseitig arbeite ich mit AWS, Azure und Hetzner Cloud.